Search results for " USLE-MM"
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Predicting soil loss in central and south Italy with a single USLE-MM model
2018
Purpose: The USLE-MM estimates event normalized plot soil loss, Ae,N, by an erosivity term given by the runoff coefficient, QR, times the single-storm erosion index, EI30, raised to an exponent b1> 1. This modeling scheme is based on an expected power relationship, with an exponent greater than one, between event sediment concentration, Ce, and the EI30/Pe(Pe= rainfall depth) term. In this investigation, carried out at the three experimental sites of Bagnara, Masse, and Sparacia, in Italy; the soundness of the USLE-MM scheme was tested. Materials and methods: A total of 1192 (Ae,N, QREI30) data pairs were used to parameterize the model both locally and considering all sites simultaneously. …
Stima dell'erosione idrica parcellare in due siti sperimentali italiani
2011
Verifica sperimentale del fattore L della USLE-MM nell’area di Sparacia
2012
Sulla stima del fattore colturale della USLE-MM per coperture forestali ad eucalitto
2011
Il fattore colturale C della Universal Soil Loss Equation (USLE) esprime l’efficacia antierosiva della copertura vegetale nei riguardi del suolo. Per il caso di terreni coltivati esso varia con la rotazione colturale, con le pratiche agronomiche, con il livello di produttività del suolo, con la durata delle varie fasi vegetative e con la distribuzione temporale delle precipitazioni. Nell’ambito di suoli caratterizzati da copertura forestale il fattore C risulta legato, oltre che alle precipitazioni, anche alla percentuale di suolo effettivamente coperto, alla presenza o meno di pascolo, alle pratiche selvicolturali (tagli), al verificarsi di danni a seguito di incendi o fitopatologie, all’e…
Applicazione della USLE-MM per la stima distribuita della produzione di sedimenti
2011
Statistical check of USLE-M and USLE-MM to predict bare plot soil loss in two Italian environments
2018
The USLE-M and the USLE-MM estimate event plot soil loss. In both models, the erosivity term is given by the runoff coefficient, QR, times the single-storm erosion index, EI30. In the USLE-MM, QREI30is raised to an exponent b1> 1 whereas b1= 1 is assumed in the USLE-M. Simple linear regression analysis can be applied to parameterize both models, but logarithmically transformed data have to be used for USLE-MM. Parameterizing the USLE-MM with nonlinear regression of untransformed data could be a more appropriate procedure. A statistical check of the two suggested models (USLE-M and USLE-MM), considering two alternative parameterization procedures for the USLE-MM, was carried out for the Mass…